DT时代，金融数据分析革新，敢问路在何方？

近日，由中国服务外包研究中心、安徽省商务厅、合肥市人民政府主办的BFSI 2016中国金融外包峰会在安徽合肥举办，文思海辉副总裁符海鹏受邀参加，并发表了题为《大数据时代下金融数据分析变革》主旨演讲。

在大数据时代，金融机构数据生态圈由来自金融机构内部的客户基础信息、交易信息、调研信息等结构化数据和客户与代理商/呼叫中心互动、客户评论等非结构化数据，以及来自金融机构外部的征信所信息、存管所信息、权威报告等结构化数据和客户社交媒体、在线行为、支付历史等非结构化数据组成。

面对海量的集成大数据，金融机构应建立起一套完备的大数据基础平台与业务应用框架，应该包含以客户管理、风险管理、财务管理、运营管理、监管与信息披露为五大支柱的数百种应用。然而，国内金融业现有的应用系统并没有建设完成，亟需持续改进;同时，为积极响应市场变化，对新技术和新的业务场景应不断优化革新。

因此，文思海辉符海鹏认为，金融行业基于数据的应用应在以下4方面进行革新：

整合客户管理和营销服务体系：运用大数据技术，多渠道、多维度地整合客户基础信息、历史交易等结构化数据，以及客户行为偏好，竞争对手等非结构化信息，构筑更加细分、个性化、完备的360度客户全景视图，实现精准营销。

构筑全方位风险管理与征信体系：围绕营销数据、公开数据、业务数据和业务假设等构筑风险数据集市，通过风险识别、风险评估、风险监控、风险度量和风险分析，对流动性、信用、营销、操作等方面的风险进行全方位管控。

建设完备的数据服务体系：利用服务于个性化需求的数据需求服务平台、响应全行业日常数据需求的传统分析平台、为业务人员提供在线自助式数据服务平台、为高端数据分析人员提供数据挖掘分析及深度处理的信息探索平台、以及提供权威政策、宏观类分析报告的专业网站，通过对大数据的有效管理和挖掘，打造完备的数据服务体系，形成精准的客户洞察，为营销管理提供战略决策依据。

高度重视数据管控工作：以技术平台为支撑，建立基础数据、应用数据的标准和规范，完善数据需求、数据质量、数据标准、数据管控的管理体系，构建从执行到管理再到决策的数据管控工作组并明晰职责，从而实现数据治理的目标。

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