驶向规模化智能重卡覆盖更多应用场景

夏日的关中平原，热浪翻滚。在陕西省西安市高陵区一处试验道路上，记者在工作人员指导下踩着三级金属踏板登上驾驶室。这辆新能源智能重卡车身高近4米，总重数十吨。坐定后，眼前的显示屏实时呈现车道线、周边车辆和障碍物信息。

按下启动按钮，没有传统重卡发动机的轰鸣，系统发出语音提示，方向盘随即自行转动。这个庞然大物缓缓驶出车位，提前识别前方障碍物并减速绕行，在弯道处自动调整行驶轨迹。

这是陕西汽车控股集团有限公司已投入商业运营的多辆智能驾驶重卡之一。这家公司是一家专注于重卡领域的中国500强企业，也是中国首批重卡智能驾驶测试牌照获得者。2025年陕汽集团产销20.4万辆车，其中新能源车销量同比大幅增长172.5%。

过去几年，我国智能驾驶商用汽车频频进入公众视野。同样，智能驾驶重型货运卡车也正活跃在矿山、港口、工厂、工地等经济一线，并走向更多实际应用场景。

Global Data数据库报告显示，2024年7月至2025年7月，全球运营的自动驾驶运输卡车数量从2080辆增加到3832辆。其中中国2108辆，排名第一。

一辆智能电动重卡在唐山港京唐港区集装箱码头堆场运送货物(无人机照片)。新华社记者 杨世尧 摄

陕西汽车控股集团有限公司汽车工程研究院副院长鲍伟东介绍，目前商用卡车智能驾驶主要应用于两类场景:一类是高速干线物流，通过辅助驾驶系统帮助司机减轻长途驾驶负担；另一类是在港口、矿山、物流园区等作业环境复杂、劳动强度较大的场景中，由车辆自主完成运输和转运作业。

作为经济高度活跃的国家，我国拥有全球最大的公路货运市场之一。2025年，我国公路运输完成货物运输量432.9亿吨。

支撑这一庞大物流网络运转的，是数以千万计的货车司机。对许多司机而言，长途运输意味着连续数小时握着方向盘。连续驾驶带来的疲劳、复杂路况中的突发风险，始终是行业绕不开的难题。智能驾驶技术最先改变的，是如何让运输变得更安全、更舒适。

“刚开始不太敢用，后来发现长途开下来确实没那么累了。”45岁的田磊跑长途已有十多年。过去，一趟长途运输任务下来，肩膀和腰背常常酸痛难忍。如今，他驾驶的新能源重卡配备了辅助驾驶系统。在部分路段，车辆能够自动保持车距和车道，让他不必时刻紧绷神经。

“机器不是替我开车，而是在我最累的时候帮我分担一些工作。”田磊说。

技术也带来了更高的效率。在我国西部一邮区中心，一辆17米长的无人驾驶转运挂车正缓慢倒入狭窄泊位。过去，这样的操作往往需要经验丰富的司机反复修正方向才能把车停好。如今，方向盘自行转动，车辆自主完成避障和停靠。“以前高峰期最缺的是司机，现在一名安全员在后台就能调度多台车辆。”该邮区中心相关负责人说。

类似场景正在我国多地出现。在港口，无人集卡承担集装箱转运任务；在矿区，无人矿卡昼夜作业；在物流园区，自动驾驶车辆负责短驳运输。过去主要停留在实验室和测试场的技术，正在进入真实生产场景。

中国拥有极大的公路货运市场和丰富的工业运输场景。港口、矿区、物流园区等高频运输需求，为智能驾驶重卡提供了天然试验场。与此同时，5G、北斗导航和新能源产业链快速发展，也为智能重卡商业化落地创造了条件。

进入“十五五”时期，中国经济从“规模扩张”向“质量提升”的转型正在全面深化。作为国民经济的“血脉”，交通运输业承担着连接生产、流通和消费的重要功能。降低物流成本、提高运输效率、推动绿色低碳转型，成为交通运输高质量发展的重要方向。智能驾驶重卡通过提升运输效率、减少能源消耗和优化运力配置，正在成为发展新质生产力的重要实践场景。

公路货运行业长期面临劳动强度大、工作时间长、安全风险高等问题。数以千万计的货车司机常年奔波在运输一线，不少人以车为家。智能驾驶技术的发展，不仅是提升运输效率的技术创新，也是在通过技术手段减轻驾驶负担、改善工作条件、提升运输安全水平，让科技进步更好服务于劳动者。

“智能驾驶重型卡车在特定场景已经实现规模化应用，在开放道路上也开始探索商业化运营，但整体仍处于从试点示范向规模化推广过渡的阶段。”鲍伟东说，开放道路路权、跨区域法规协同、复杂场景感知能力以及责任认定机制等，仍待进一步完善。

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