盖世王显斌：汽车与机器人供应链重合度达60%-70%

盖世汽车讯 9月15日，在盖世汽车具身感知融合与多模态大模型创新研讨会上，盖世合伙人，研究院副总裁王显斌指出，当前具身智能与人形机器人行业热度虽高，但商业化仍处早期，明年才会进入小范围试点。真正决定产业进程的，是降本、数据闭环和产业链协同，而汽车供应链的迁移将成为重要推动力。

王显斌首先从产业现状切入。今年WIC规模约10万平方米，WRC约6万平方米，超3000款产品，几百家企业参与。预计今年全球机器人量约6万台，中国约5万台。

场景上，娱乐表演、科研占比仍高，3C、汽车、物流也有明显进展，占比约15%到20%。不同场景均要求安全、可靠、长时间重复工作，并具备精密操作和泛化能力，家庭场景因人员和物品多元，对视觉、力觉、传感及大模型要求更高，特种场景则面临黑暗、复杂地理环境下的可靠性挑战。

在降本与供应链方面，王显斌指出，BOM成本中执行系统占比近半，感知包括六维力、IMU、3D视觉等，主流方案大多复用英伟达Orin芯片。随着规模扩大，低端和高端产品未来降本空间接近40%到70%。

王显斌表示，汽车与机器人供应链重合度达60%到70%，车企降本和技术试点向机器人迁移是可行路径。

技术变量方面，王显斌认为，通用大模型的快速演进，将给具身智能大脑企业带来压力，却利好做小脑、本体及视触觉感知算法的企业。

国内通用模型开始垂直落地，未来头部科技公司、部分车企及有资源人才的本体厂商才能跑通，垂直领域深耕企业仍有机会。

王显斌总结指出，人形机器人仍处小规模试点，未来将从ToB工业相对结构化场景逐步向非结构化场景拓展，硬件精度、降本及与大模型的融合仍是重点。

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