2022WAIC落幕人工智能技术找到了哪些新落脚点？

2022年WAIC今天结束了同一个展厅，世界人工智能大会现场最热闹的部分，从去年的围观走楼梯变成了今年的排队试戴VR感受元宇宙人工智能技术的愿景变得更加雄心勃勃，但也更加清晰

元宇宙被视为下一代互联网，AI是创造元宇宙的关键技术之一元宇宙需要AI算法感知和采集真实的人的数据，AI参与创建元宇宙的实际场景和图像，AI匹配相应的虚拟人状态，等等

就人工智能技术而言，元宇宙场景提供了更广阔，相对确定的场景根据麦肯锡的报告，2021年超宇宙的市值为379亿美元，预计到2030年底将达到6597亿美元许多人工智能公司都在疯狂地寻找自己的机会在会场上，脑机接口公司，社交网络公司，实时表情捕捉制造商，虚拟人制作等公司都在积极展示超宇宙的尝试

此外，在智能汽车这个至今依然火热的领域，在汽车智能化的接受度和乘客的市场接受度都很高的情况下，车联网成为了很多人工智能公司的必争之地借助人工智能语音技术和视觉识别算法，商汤，从云，科大讯飞，微软萧冰等公司都宣布了提供智能汽车系统的计划

过去一年，伴随着社会数字化，智能化的快速推进，各行各业对技术的理解和接受被迅速打开越来越多的个人和企业开始思考人工智能能给自己带来什么实际的好处

云科技副总裁朱剑对此深有感触，这一变化被他列为年度最激动人心的事件之一过去，我们总是不断地说教，让客户知道人工智能能做什么朱健告诉界面新闻记者，即使我们努力宣讲，前几年很多客户还是没有足够的动力使用人工智能技术

企业对人工智能技术的选择往往伴伴随着成本，风险和收益的多方面考量从引入一个创新的小模块，到完全接受AI，再到重构自己的业务流程，考验的是企业对人工智能需求的理解和信任

让朱剑高兴的是，越来越多的大客户开始前来表达联系需求物联网成功的商业落地案例不断刺激着各个具体领域的头部公司不改变就会落后，所以驱动力源源不断

工业物联网是最近几年来人工智能比较清晰的商业落地场景无人工厂，智能巡检，智能物流等子场景被分类在其中通过人工智能算法和机器人的结合，工业物联网的解决方案通常可以极大地帮助企业提高生产效率，降低成本，规避运营中的高风险风险

2021年，在人工智能大会的镇馆之宝展出了一款风力发电机维护机器人，它可以代替人爬上高达100米的风力发电机，修复风力发电机叶片当时这个工业机器人只是以demo的形式展出，还没有正式商用在今年的参展企业中，有不少类似智能巡检机器人的实际应用案例即使在更大的工厂生产线上，类似的机器人也在发挥作用

作为万物互联的组成部分，工业物联网的不断落地推动了物联网人工智能算法需求的爆发这种细分的需求不仅是人脸，车牌等传统业务，还有安全帽，反光外套，火焰，烟雾等各种细微场景的识别为了满足各行各业碎片化，长尾化的算法生产需求，人工智能行业正希望提高算法生产效率

不久前，旷视科技推出了自研算法生产平台AIS，希望从数据处理，模型选型优化，硬件部署等方面规范算法生产流程，从而实现算法低成本量产的目标在今年的WAIC展会上，界面新闻记者接触到了工大迪公司的相关产品，将算法制作的难度降低到了小白可以使用的程度在这个平台的帮助下，只需要几十分钟就可以产生商用的人工智能算法

除此之外，为了提高AI算法生产的效率，头部公司也在不断开发和推出自己的AI模型基于大模型和多模态，算法开发成为更简单的事情，而算法生产成本的降低和多模态技术的开放，使得人工智能创新在更细分的场景中的运用成为可能

总体来看，过去一年，多家人工智能公司登上二级资本市场，行业迎来新的里程碑可是，许多公司的财务报告显示，与商业收入相比，艾的R&D投资仍然很高人工智能的商业化还需要在黑暗中摸索一段时间百度创始人，董事长兼CEO李彦宏认为，总体来看，实体经济很多领域的数字化转型并没有完成，数字化本身并没有真正带来效率的显著提升智能化的渗透还需要一段时间，智能化对实体经济的巨大提振还没有成为广泛共识人工智能在技术和商业化方面还有很长的路要走

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