数据堂：人工智能的最强大脑

近日，白宫连续发布《为未来人工智能做好准备》和《美国国家人：工智能研究与发展策略规划》两份重磅报告，详细阐述了美国未来的人工智能发展规划以及人工智能给政府工作带来的挑战与机遇。

无独有偶，本周国内两大人工智能重磅大会将举行：2016年世界人工智能大会将于10月18日召开，2016世界机器人大会将于10月21日至25日召开。无论是国外，还是国内，人工智能正迅速成为社会各界关注的热点。

人工智能，通俗的讲就是让机器像人一样思考，拥有人的大脑，这就需要机器学习海量的数据。大数据的发展为人工智能所需要的海量数据和数据处理能力提供最强大脑，进一步促进了人工智能的发展。

作为国内大数据第一股，数据堂在2011年成立之初，就已经致力于人工智能的基础数据支撑服务，并确立了行业的领先地位。数据堂以独创的众包模式为基础，通过线下快速获取语音、图像、文本等数据，为人工智能领域提供大脑。通过筛选，去重，脱敏等技术手段处理，将原数据结构化，解析出人工智能大数据技术领域所需最前沿的数据源。与此同时，数据堂还打造了标、检一体化的数据标注平台为客户提供稳定高效安全的数据转写及标注服务。

据了解，在非结构化数据处理方面，数据堂拥有国际领先的自主核心技术，已支撑3000万张人脸图片数据的处理，4亿个数据标签；2000万张物体图片数据的处理，1亿个数据标签；40套语音和15套文本数据的处理，25亿个数据标签。

早在两年前，无人驾驶刚刚兴起之时，数据堂就曾与国内外车企、自动驾驶研发企业合作，提供车辆、道路、驾驶行为等图片、视频数据及标注服务，同时提供多环境、多场景的语音数据服务，与前沿科技一起为人工智能提供数据支持。

此外，在自动语音识别(ASR)领域，数据堂为BAT、科大讯飞及众多从事语音识别研发的企业提供了多种设备、多种环境、多语种、录音人多样化的语音数据，其中包括中文普通话、中文重口音语音等基础数据，以及10多种中文方言、实网语音、场景和噪音语音、30多国家录音人的外语语音数据及转写服务。在图像识别领域，数据堂为百度、阿里、腾讯、商汤科技、face++等提供了海量图片、视频的采集及标注数据服务。包括人脸多角度、多姿态数据、一人多照数据、人体生物特征图片(虹膜图像、指纹图像等)、以及手写采集、OCR识别数据服务等。

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