线下看房麻烦？抢购贝壳同款VR看房利器

随着技术的发展,人们早在诸多产业和场景里享受到VR技术带来的便利,甚至逐渐成为了一种技术服务标配。譬如我们已经习惯于通过VR来进行租房购房的甄选决策。数字空间综合解决方案引领者如视推出了轻量化采集设备——REALSEE G1智能手机云台,以领先的VR技术深度赋能房产交易行业。

REALSEE G1在每个点位拍摄的其实是一张2D的全景图,只需要选择要组合的2D全景图并上传至云端,如视VR APP就可以通过算法拼接组合自动生成VR空间。

值得一提的是,这种2D转3D绝不是市面常见的将墙体做折叠,生成“伪3D”效果,而是真真正正将空间内的物品都以三维模型的形式呈现,且具备长宽高等深度数据。

如视采用的单目视觉深度估计算法使用了近几年比较主流的视觉识别技术Transformer 神经网络架构,正是凭借它才让2D自动转化为3D。这套算法的学习能力极其强大,也更加适用于超大规模数据。这么说吧,特斯拉的自动驾驶也用的是同类型的视觉算法。

2020年以来,疫情的持续反复,给依赖线下获客及带看的房产经纪行业带来了巨大的不确定性。对此,如视打造的VR看房、VR带看等一系列数字化工具成为了当下最高效的解决方案。在VR带看模式下,消费者能通过屏幕感受空间的结构与屋内的设施、布局,在VR看房的基础上,如视还陆续为上线了AI讲房、VR带看、AI设计等工具,最大程度满足消费者在特殊时期的找房需求,也让VR采集设备重新走入了房产行业的视野。

如视在单目深度估计算法的加持下,能够通过AI自动构建三维模型,深度估算误差仅有1.35%,拼接点位成功率几乎可达100%,并会根据VR空间自动生成户型图,并能识别出室内200余种物品及房屋结构,且算法模块耗时平均仅为1s,为房屋空间提供更详细的信息服务。目前在这个行业里还没看到哪家企业的算法和功能可以超过如视的。

除了精准还原空间结构,在VR空间的实际应用体验中,用户可以在VR内的逐个点位自由行走,视野、场景、纵深都随之变化,有效减少传统VR浏览引起的眩晕感,更好地感受空间信息,辅助消费决策。

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