公益AI医生数据平台生态共建研讨会在沪圆满落幕——多方共绘开放赋能与协作共赢新图景

看病就医是关乎每个人生命健康的核心议题。如何打破医疗数据孤岛？如何以AI技术赋能医生，提升诊疗效率与质量？如何推动医疗资源均衡化，改善患者就医体验？4月18日，在CCF中国数字经济50人论坛组委会和上海长三角商业创新研究院指导下，上海长三角商创科技基金会（以下简称“创科基金会”）携手数十家机构发起的“开放·协同·向未来——公益AI医生数据平台生态共建研讨会”在上海成功举办。来自医疗、科技、金融等领域的专家学者及行业代表齐聚一堂，深入探讨AI技术与医疗生态深度融合的实践路径，为构建普惠化、可持续的医疗公益生态谋划未来。

一、科技普惠：构建医患共治的AI生态圈

在开场致辞环节，创科基金会秘书长李楠代表主办方详细阐述了“公益AI医生数据平台建设”的规划方案，为整场研讨会奠定了基调。他指出，当前医疗领域存在信息不对称、资源分布不均、基层智能化门槛高等痛点，迫切需要借助公益力量搭建一个开放共享的AI平台，以此助力患者成为自身健康的“第一责任人”，同时为医生提供高效辅助工具，推动医疗普惠。该平台将聚焦动态健康管理、基层医疗效率提升等应用场景，围绕“技术向善、生态共建、普惠共享”三大核心方向展开工作，探索公益与商业融合的创新模式。平台的使命不仅在于实现技术突破，更在于构建一个“医患共治、多方共赢”的医疗生态圈。

二、跨界研讨：破解数据孤岛，锚定落地场景

在圆桌讨论环节，数十位与会代表展开热烈讨论，从技术、伦理、政策等多维度建言献策：

? 数据流通与安全：与会嘉宾普遍认为，医疗数据孤岛是AI应用的核心瓶颈。有专家提出需构建“国家可信数据空间”，通过隐私计算技术打通“三医联动”数据壁垒，也有代表呼吁制定医疗数据流通标准，结合区块链技术实现数据分润激励，构建“自证清白”的信任机制。

? 场景驱动与普惠落地：针对AI技术落地难，嘉宾建议以具体场景为切口，例如聚焦“诊中辅助”“慢病管理”等刚需场景，开发电子病历质控、AI预问诊等工具；整合院内院外全周期健康数据，联合保险机构构建“治未病”管理闭环；对标老龄化需求，推动癌症早筛标准化与基层诊疗均质化，缩小城乡医疗差距。

? 伦理与生态协作：多位与会嘉宾强调，AI医疗需平衡创新与伦理风险。一方面，应通过垂类模型开发、专家协作提升数据标注质量，避免“实验室技术”与临床脱节。另一方面，需联动法律、网信等部门完善合规框架，以开放协作串联患者、医生、药企等生态方，构建可持续的医疗AI闭环。

三、共识与展望：以开放协作绘制科技向善蓝图

会议最终达成多项共识：公益AI医疗数据平台的建设应以患者需求为导向，以数据安全为基石，以场景落地为目标，通过技术标准化、生态协作化、服务普惠化，推动医疗资源“公平可及”。“青山遮不住，毕竟东流去。在医疗健康的革新浪潮中，公益AI医生数据平台愿做一股清流。”李楠在总结发言中表示，平台将保持开放姿态，持续吸纳各界力量，共同推动实现 “让人人都有能力为自己的健康负责”的美好愿景。

上海长三角商创科技基金会作为一家专注于科技领域的基金会，始终秉持“科技向善”的核心理念，致力于促进公益慈善与科技创新深度融合，助力社会大众拥抱美好生活和提升全民健康水平，此次研讨会的顺利召开标志着向这个崭新的目标更进了一步。

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