易观A10峰会落幕 德勤朱磊：聚焦数字用户资产管理

2016年10月27日，易观A10大数据应用峰会在北京北辰洲际酒店举行。峰会上，易观联手德勤正式发布企业第四张报表，易观大数据专家以及德勤的财务专家们成立了工作组，初步完成了企业第四张报表的框架研究。朱磊强调“数字用户资产”对互联网企业价值非凡，并发布资产负债表、损益表、现金流量表以外的企业第四张报表—企业数字用户资产，从管理层角度出发，在对标、评估、借鉴三方面进行尝试，以帮助企业从D(data)看到V(价值)。在演讲中，朱磊还通过八套数据建模清楚地向大家表达了互联网数据与企业价值极强的关联性。

采访中，对于企业数据资产分类来说，朱磊认为主要分为几个管理域，1.经营管理数据域， 企业战略及预算管理数据、财务数据、人力资本数据、资产数据、内控及风险数据、管理流程及运作数据，这个数据量一般不会很大，但是是企业的核心数据。2.生产运营数据域，企业生产及供应链数据、项目管理数据、设备运行及工况采集数据、交易或计费系统数据、产品运行及采集数据、市场营销数据，这类数据是结合企业的实际运营的，可大、可小。3.客户触点数据域，客户基本信息数据、客户行为数据，如社交行为、交易行为等(第三方社交、交易平台)、客户营销响应数据，这类数据有很大的价值。4.企业外部数据域，竞争企业数据，企业品牌及舆情数据，宏观经济及行业趋势数据，气象信息数据，地理信息数据。大数据在企业运作的作用是：利用系统用户数据，分析客户类型、喜好，有针对性地进行推送，以此带来更好的用户体，打造一个良好运动生活方式和结果。同时，企业可以与类似易观大数据第三方平台合作，形成一个行业生态圈，对于企业大数据挖掘、分析以及应用均是一个可持续发展的方向。

朱磊享了德勤大数据分析业务的探索，以及企业财务数据应用方面的探索。同时，朱磊也提出了利用数据分析为用户提升服务质量的看法，并强调了关注数据变更提供动态服务的重要性。那么，企业的数据资产如何去应用呢?朱磊介绍成，实践中大概会划分为5个环节，第一个是企业的监测，当企业收集了大量的数据之后，首先我要监测企业的运行状况如何?是不是通过数据主动的预警企业的风险。第二个是业务洞察，就是当我们获得比较宏观的KPI数据之后，真正的是拿着经营的KPI问题溯源，去分析到底我企业的经营过程中产生了哪些问题?第三种叫业务优化，就是说我们得到了这些问题之后，知道了企业在运营过程中销量又下降了，库存又增高了、客户经营有问题了，这个时候我们可能就要进行优化，怎么去优化业务，降本增效，甚至是说我们做一些嵌入式的分析，就是说把我们的业务和分析两者合二为一，我们不在是分析什么数据，更多的是把分析数据和过程中的决策合在一起，我们在做营销策划，这个时候更多的是优化业务，做决策。还有一个是数据盈利，就是说把我们的数据产品化，把产品数据化，就是在我们企业中建立数据产品经理，他去结合业务，挖掘业务场景，把这些数据更多的变成产品、服务，给到企业的各个业务部门，运营岗位，让所有人使用这个数据，在一个是产品服务数据化，我们的客户运营、产品、客户的接触点不断地产生数据，基于这个数据不断分析、利用。第五部是业务重塑，新市场新服务开拓，共享数据，改变经营模式，别人也可以用我们数据，或者说我们可以通过数据进行设计。

至于企业大数据应用中的常见难题，因为企业的数据是分散的，无论线上、线下数据整合不到一起。多平台、跨系统、复杂业务及流程，造成传统消费品企业不能集中数据资源进行利用。把我们的业务联系起来和整个业务的梳理,从数据角度来说数据的探查理顺理清。每个环节都会产生数据，这些数据是在线上、线下还是个人，我们是不是要收集。第一个是KPI分析，可以体现数据的健康状态，第二个是经营数据分析主题，数据域，从而形成一些业务优化模型。

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